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如何通过业务过程,对指标管理体系进行设计?

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本文重点介绍了如何根据业务过程来定义原子指标,根据原子指标和修饰词的结合来定义相关派生指标,同时做好指标的规范命名。

指标作为业务和数据的结合,是数据统计的基础,也是量化业务效果的依据。如何避免指标统计使用过程中出现的指标名称混乱,指标不唯一?同时做好数据有序地和有结构地分类组织和存储,避免底层数据的重复建设,数据统计来源的不唯一?

本文重点介绍了如何根据业务过程来定义原子指标,根据原子指标和修饰词的结合来定义相关派生指标,同时做好指标的规范命名。

1. 背景介绍

指标是指将业务单元细分后量化的度量值,它使得业务目标可描述、可度量、可拆解。而指标体系的搭建是最为重要的,将直接影响「产生→处理→存储→计算→应用」的全流程。而在实际的使用过程中出现了以下问题:

  1. 对于同一业务场景,各部门会用不同的指标来衡量;
  2. 对于同一指标的计算,不同的时间点去统计,统计来源和方式会有差异。

具体来说,要做到以下几点:

  1. 规范维度和量度命名,确保唯一性,命名规则要尽量做到明确、通用、易懂;
  2. 对确认维度或量度,统一计算口径,避免歧义;
  3. 涵盖尽可能多的核心维度和量度,以此为基础推动数据建设,确保指标字典里覆盖的维度都可区分,指标都可统计;
  4. 基于指标字典,将核心维度和量度注入元数据中心,接入指标提取工具,后续实现不需要写sql即可完成自助查询及分析需求,搭建数据自助分析的基础。

因此要提供标准化的、共享的、数据服务能力,降低数据互通成本,释放计算、存储、人力等资源,以消除业务和技术之痛。

数据体系架构如下:

  1. 业务板块:如果业务产品比较多,且彼此之间的指标或者重叠性比较少的,可单独分开。
  2. 规范定义:设计出一套数据规范的命名体系。
  3. 模型设计:以维度建模理论为基础,基于维度建模总线架构,构建一致性的维度和事实。

指标管理体系设计

数据体系架构

2. 指标的规范定义

指标的规范定义,以维度建模作为理论基础,构建总线矩阵,划分和定义数据域、业务过程、维度、度量/原子指标、修饰类型、修饰词、时间周期、派生指标等。

指标管理体系设计

指标的规范定义

(1)数据域

指面向业务分析,将业务过程或者维度进行抽象的集合。其中,业务过程可以概括为一个个不拆分的行为事件,在业务过程之下,可以定义指标;维度,是度量的环境,如买家下单事件,买家是维度。为了保障整个体系的生命力,数据域是需要抽象提炼,并且长期维护更新的,但不轻易变动。

(2)业务过程

指企业的业务活动事件,如,下单、支付、退款都是业务过程。其中,业务过程不可拆分。

(3)时间周期

用来明确统计的时间范围或者时间点,如最近30天、自然周、截止当日等。

(4)修饰类型

是对修饰词的一种抽象划分。修饰类型从属于某个业务域,如日志域的访问终端类型涵盖无线端、PC端等修饰词。

(5)修饰词

指的是统计维度以外指标的业务场景限定抽象,修饰词属于一种修饰类型,如在日志域的访问终端类型下,有修饰词无线端、PC端等。

(6)度量/原子指标

原子指标和度量含义相同,基于某一业务事件行为下的度量,是业务定义中不可再拆分的指标,具有明确业务含义的名称,如支付金额。

(7)维度

维度是度量的环境,用来反映业务的一类属性,这类属性的集合构成一个维度,也可以称为实体对象。维度属于一个数据域,如地理维度(其中包括国家、地区、省市等)、时间维度(其中包括年、季、月、周、日等级别内容)。

(8)维度属性

维度属性隶属于一个维度,如地理维度里面的国家名称、国家ID、省份名称等都属于维度属性。

(9)派生指标

派生指标=1个原子指标+多个修饰词(可选)+时间周期。可以理解为原子指标业务统计范围的圈定。如原子指标:支付金额,最近1天海外买家支付金额则为派生指标。

指标管理体系设计

派生指标又分以下三种类型:

事务型指标:是指对业务活动进行衡量的指标。例如,新增注册会员数、订单支付金额,这类指标需要维护原子指标以及修饰词,在此基础上创建派生指标。

存量型指标:是指对实体对象(如商品、会员)某些状态的统计,例如商品总数、注册会员总数,这类指标需要维护原子指标以及修饰词,在此基础上创建派生指标,对应的时间周期一般为“历史截止当前某个时间”。

复合型指标:是在事务性指标和存量型指标的基础上复合成的。例如,浏览UV-下单买家数转化率。

复合型指标的规则:

  • 比率型:创建原子指标,如CTR、浏览UV-下单买家数转化率、满意率等。例如,“最近1天店铺首页CTR”,原子指标为“CTR”,时间周期为“最近1天”,修饰类型为“页面类型”,修饰词为“店铺首页”。
  • 比例型:创建原子指标,如百分比、占比。例如,“最近1天无线支付金额占比”,原子指标为“支付金额占比”,修饰类型为“终端类型”,修饰词为“无线”。
  • 变化量型:不创建原子指标,增加修饰词,在此基础上创建派生指标。例如,“最近1天订单支付金额上1天变化量”,原子指标为“订单支付金额”, 时间周期为“最近1天”,修饰类型为“统计方法”,修饰词为“上1天变化量”。
  • 变化率型:创建原子指标,例如,“最近7天海外买家支付金额上7天变化率”,原子指标为“支付金额变化率”,修饰类型为“买家地域”,修饰词为“海外买家”。
  • 统计型(均值、分位数等):不创建原子指标,增加修饰词,在此基础上创建派生指标;在修饰类型“统计方法”下增加修饰词,如人均、日均、行业平均等。例如,“自然月日均UV”,原子指标为 “UV”,修饰类型为“统计方法”,修饰词为“日均”。

3. 指标管理的功能实现

为了实现指标管理,需考虑的底层信息:

指标管理体系设计

指标管理功能设计

部分前台界面展示:

指标管理体系设计

原子指标功能界面

指标管理体系设计

派生指标功能界面

4. 数据的使用框架

在对指标进行规范定义与管理的基础上,可以此推动底层事实表以及维表的建设,保证数据统计的数据源唯一以及计算口径统一。同时,通过指标和修饰词的结合,便于业务人员进行自助分析与使用数据,降低数据获取的效率,从而产生有价值的结论,辅助决策,充分发挥数据的价值。

指标管理体系设计

数据分析使用框架

总结

本文总结了如何基于业务来划分业务过程,从而涉及对应的原子指标,在与维度结合的基础上创建派生指标,建设成规范统一的数据指标体系。以此推动数据统计来源的唯一性,并接入指标提取工具,后续业务完成自助查询及分析需求,搭建数据自助分析的基础。

本书部分内容根据阿里巴巴数据技术以及产品部的《大数据之路 阿里巴巴大数据实践》读书笔记而展开,欢迎大家一起交流。

 

本文由 @ 时之沙 原创发布于916官方彩票。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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评论
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  1. 你好,刚好最近在也看指标体系相关的,有几个问题想咨询下:
    1. 文中的数据源具体是什么? 单张hive表 还是 ?
    2. 原子指标和数据源的关系,原子指标就是数据源中的具体字段么?还是说可以加上聚合函数?

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